Der technologische Wandel in der Automobilindustrie schafft neue Möglichkeiten, bringt jedoch auch erhebliche Cybersecurity-Herausforderungen mit sich. Cyberangriffe auf Autos und ihre Infrastruktur nehmen zu, und die Branche muss sich neuen Bedrohungen und Schwachstellen stellen.
Die Anzahl und Komplexität der Cyberangriffe auf die Automobilindustrie haben in den letzten Jahren drastisch zugenommen. Laut dem 2024 Global Automotive Cybersecurity Report von Upstream Security hat sich die Zahl der groß angelegten Cybervorfälle im Jahr 2023 im Vergleich zu 2022 um das 2,5-fache erhöht. Diese Angriffe zielen häufig auf Telematik- und Anwendungssysteme ab, wobei 43% der Angriffe auf diese Bereiche entfielen.
Ein beunruhigender Trend ist die Zunahme von Angriffen auf Infotainment-Systeme, die sich 2023 fast verdoppelt haben und nun 15% aller Angriffe ausmachen. Diese Systeme bieten eine reiche Angriffsfläche, da sie oft mit dem Internet und anderen Fahrzeugkomponenten im gesamten Bordnetz verbunden sind. Zudem wurden fast 65% der Aktivitäten im Deep und Dark Web, die sich auf die Automobil- und Smart-Mobility-Ökosysteme beziehen, im Jahr 2023 gemeldet.
Ein besonders gravierendes Beispiel für die zunehmende Bedrohung ist der CAN-Bus-Injektionsangriff, der sich zu einer bevorzugten Methode unter Fahrzeugdieben entwickelt hat. Solche Angriffe ermöglichen es, Steuerbefehle direkt an die Elektronik des Fahrzeugs zu senden, wodurch Sicherheitsmaßnahmen umgangen werden können.
Künstliche Intelligenz (KI) spielt eine doppelte Rolle im Bereich der Cybersecurity. Einerseits wird KI von Cyberkriminellen genutzt, um Angriffe zu automatisieren und zu optimieren. Andererseits bietet sie auch mächtige Werkzeuge zur Verteidigung. Moderne KI-gestützte Sicherheitssysteme können große Datenmengen analysieren, Bedrohungen in Echtzeit erkennen und proaktive Maßnahmen ergreifen, um Angriffe abzuwehren.
Der Einsatz von KI im Bereich der Cybersecurity in der Automobilindustrie ist daher unverzichtbar geworden. Laut dem Bericht von VicOne haben sich Aktivitäten im Deep und Dark Web, die sic auf die Automobil- und Smart-Mobility-Ökosysteme beziehen, um 165% erhöht. Diese Entwicklung unterstreicht die Notwendigkeit, fortschrittliche KI-gestützte Sicherheitslösungen zu implementieren.
Mit der zunehmenden Verbreitung von Elektrofahrzeugen (EVs) wächst auch die Bedeutung der Sicherheit von Ladestationen. Diese Infrastruktur ist ein attraktives Ziel für Cyberangriffe, da sie häufig mit dem Stromnetz und anderen kritischen Infrastrukturen verbunden ist. Angriffe auf Ladestationen können nicht nur den Betrieb stören, sondern auch sicherheitsrelevante Daten kompromittieren.
Die Studie von Upstream Security zeigt, dass EV-Ladestationen zunehmend ins Visier von Cyberkriminellen geraten. Die Absicherung dieser Infrastruktur erfordert umfassende Cybersecurity-Maßnahmen, einschließlich der regelmäßigen Bewertung von Risiken und der Implementierung von Schutzlösungen.